Analista de BI e Ingeniería de Datos (SQL / AWS) / Vacante para persona con discapacidad Código que debes poner en el Servicio Público de Empleo :1626519007-28

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¿Te apasionan los datos, la automatización y el análisis estratégico? ¿Tienes la habilidad de transformar grandes volúmenes de información en soluciones de negocio?

Estamos en la búsqueda de un Analista de BI e Ingeniería de Datos para diseñar, automatizar y mantener nuestros procesos de datos a nivel regional (Colombia, Perú y Ecuador). En este rol, serás pieza clave para garantizar la calidad y disponibilidad de la información que soporta nuestras decisiones comerciales y la planeación estratégica.

¿Qué harás en tu día a día?

Gestión y Optimización: Administrarás y optimizarás procesos SQL, flujos ETL y modelos de datos, garantizando su confiabilidad y disponibilidad.

Automatización: Desarrollarás soluciones (preferiblemente en Python) para eliminar cargas manuales y asegurar el cumplimiento de los calendarios operativos regionales.

Liderazgo de Procesos: Liderarás los procesos de rotación, sizing, curvas de contratación y maestros comerciales.

Calidad y Gobierno de Datos: Mantendrás la calidad documental, la trazabilidad de los procesos, gestionando validaciones y controles de calidad de la información.

Innovación: Participarás activamente en proyectos de migración y modernización hacia plataformas en la nube (AWS, Data Lake).

Sinergia Estratégica: Asegurarás la consistencia de los datos trabajando de la mano con los equipos comerciales, SFE, BI y proveedores, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas.

¿Qué perfil buscamos?

Formación: Profesional graduado en Ingeniería de Sistemas, Industrial, Electrónica, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.

Experiencia: 3 a 5 años de experiencia comprobada en Business Intelligence, Analytics, Data Engineering o áreas similares. (¡Puntos extra si tienes experiencia en la industria farmacéutica, healthcare, consumo masivo o empresas con operación comercial compleja!).

Herramientas Técnicas:

SQL Avanzado (Indispensable).

Manejo de bases de datos relacionales, procesos ETL, Power BI y modelamiento de datos.

Conocimientos en AWS, Git (versionamiento) y herramientas de automatización.

Excel avanzado.

Deseable: Programación en Python o lenguajes similares.

Conocimiento del Negocio: Entendimiento de fuentes comerciales, análisis de territorios, ventas, cuotas y productividad.

Habilidades Clave: Alta capacidad de concentración y atención al detalle. Pensamiento analítico, resolución de problemas y excelente comunicación con stakeholders técnicos y de negocio.

¿Qué te ofrecemos?

Salario: A convenir (competitivo según experiencia y perfil).

Horario: Lunes a viernes (42 horas semanales), brindándote un excelente equilibrio personal y laboral.

Modalidad: Trabajo Híbrido, con el beneficio de 2 días de trabajo desde casa a la semana.

Un entorno dinámico, retos constantes y la oportunidad de impactar directamente en la estrategia regional de la compañía.